Генеральний директор Anthropic: штучний інтелект нас очікує вже за кілька років, але при цьому буде втрата робочих місць

Термін для розвитку загального штучного інтелекту (AGI) скорочується, і, згідно з генеральним директором компанії Anthropic Даріо Амодеї, час для підготовки політиків вичерпується значно швидше, ніж багато хто усвідомлює. Про це він заявив на панелі Всесвітнього економічного форуму в Давосі, де він виступав разом з генеральним директором Google DeepMind Демісом Хасабісом. Амодеї попередив, що швидкий розвиток штучного інтелекту може випередити адаптацію ринків праці та соціальних інститутів.

Амодеї підтвердив свій агресивний прогноз, що штучний інтелект на рівні людини, ймовірно, з'явиться не через десятиліття, а через кілька років. «Я не думаю, що це буде так далеко», — сказав він, підтверджуючи свою прогнозовану дату до 2026 або 2027 року. «Мені важко уявити, як це може зайняти більше часу.»

Головним двигуном цього прискорення є зростаючий зворотний зв'язок, коли моделі ШІ почали автоматизувати власне створення. Амодеї зазначив, що в компанії Anthropic традиційна роль програміста вже змінюється під впливом ШІ. «У мене є інженери в Anthropic, які кажуть: «Я більше не пишу код. Я просто даю моделі писати код, а потім редагую його», — зазначив він. «Ми можемо бути за шість до дванадцяти місяців від того моменту, коли модель буде виконувати більшу частину роботи програмістів або навіть всю її від початку до кінця.»

Хоча Амодеї вважає, що прогрес буде прискорюватися — обмеженням будуть лише постачання чипів та цикли тренування, Хасабіс висловив більш обережний погляд. «Я вважаю, що ми зробили вражаючий прогрес, але деякі сфери інженерії, кодування чи математики здаються простішими для автоматизації, частково тому, що їх результати можна перевірити», — сказав він. «Деякі області природничих наук набагато складніше автоматизувати. Ви не завжди зможете визначити, чи правильний хімічний сполучення, яке ви створили, або передбачення про фізику.»

Хасабіс також зазначив, що нинішні системи ШІ все ще не здатні генерувати оригінальні питання, теорії чи гіпотези, навіть якщо вони покращуються у вирішенні чітко визначених проблем. «Придумати питання на початку, або створити теорію чи гіпотезу — це набагато складніше», — пояснив він. «Це найвищий рівень наукової креативності, і не зовсім зрозуміло, чи зможемо ми розробити такі системи.»

Глава DeepMind також зазначив, що існує «50% ймовірність» досягнення AGI до 2030 року, відзначаючи розрив між високошвидкісними обчисленнями та справжнім інноваційним проривом.

Незважаючи на різні прогнози, обидва лідери дійшли сумного висновку щодо економічних наслідків. Вони погодилися, що білофункціональні робочі місця можуть опинитися під загрозою. Амодеї раніше прогнозував, що до половини початкових професійних ролей можуть зникнути протягом п'яти років, і це припущення він ще раз підтвердив у Давосі.

Основна проблема для обох керівників не лише в самій технології, але й у здатності урядів світу наздогнати ці зміни. Хасабіс попередив, що навіть найбільш песимістичні економісти можуть недооцінювати швидкість переходу, зазначивши, що «п’ять-десять років — це не так багато часу.»

Для Амодеї ситуація вже переросла з технічної проблеми в екзистенційну «кризу» управління. «Це відбувається так швидко, і це така криза, що ми повинні зосередити майже всю нашу енергію на тому, як через це пройти», — сказав він. Хоча він залишається оптимістом у питанні управління ризиками, такими як геополітичні конфлікти або індивідуальне зловживання, він попередив, що вікно для помилок дуже вузьке. «Це ризик, який ми можемо подолати, якщо будемо працювати разом, але якщо ми будемо рухатися так швидко, що не буде жодних обмежень, тоді я думаю, що є ризик чогось неправильного», — підсумував Амодеї.

Деякі аналітики праці стверджують, що порушення на ринку праці буде проявлятися не стільки у вигляді заміни робочих місць, скільки в перебудові самого професійного процесу. Генеральний директор компанії Human Voice Media Боб Хатчінс зазначив, що головне питання не в тому, чи замінить ШІ працівників, а в тому, як це змінить характер їхньої роботи. «Ми повинні припинити питати, чи замінить ШІ наші робочі місця, і почати питати, як це їх деградує?» — сказав Хатчінс. «Немає прямої загрози, що машина повністю замінить людину, яка виконує роботу письменника чи програміста. Загроза полягає в тому, що робота розбивається на менші завдання і управляється алгоритмом.»

Згідно з Хатчінсом, це зміщення трансформує роль людини з «Творця» на «Перевіряльника». «Це позбавляє професіоналів можливості приймати власні рішення і розбиває значущі професійні роботи на некваліфіковані, низькооплачувані завдання з фокусом на виконання окремих завдань», — зазначив він. «Праця не зникає, вона стає менш очевидною, менш стабільною і набагато важчою для організації.»